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각 시행마다 k개의 event(mutually exclusive collectively exhaustive), 각 확률이 p_1, p_2, ..., p_k
n번의 독립시행에서 (kHn개의 가능한 조합 중) 특정 이벤트 개수 조합을 X(random vector)라 할 때 X의 분포를
Multinomial Distribution이라 한다.
(X=(X_1, X_2, ..., X_k), X_i:i번째 event가 n번 중 발생한 횟수)
k = 2 and n >= 2일 때 binomial distribution
k = 2 and n = 1일 때 bernoulli distribution
k >= 3 and n = 1일 때 categorical distribution
k >= 3 and n >= 2일 때 Multinomial distribution
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