[CS] 개발자에 좋은 글/사이트

일반프로그래밍

• MDN Web Docs (mozilla.org)
  • 프론트엔드 전반 docs 제공
• 웹 프로그래밍 튜토리얼 | PoiemaWeb
  • 프론트엔드 전반 가이드
• Refactoring and Design Patterns
  • 디자인 패턴 관련 잘 정리된 사이트
  • 프로그래밍 언어별 예시도 각 패턴마다 제공

강의

• 코드잇 | 코딩, 쉬워질 때도 됐다 (codeit.kr)
  • 아주 설명이 잘된 사이트
  • 실습과 이론의 분배가 적절
  • 용어 정의가 명확
  • 커리큘럼에 충분한 고민 흔적 보임
• 노마드 코더 Nomad Coders – Clone Startups. Learn to Code.
  • 클론 코딩하며 배우기에 좋음

프로그래밍언어

파이썬

• Python Tutorials – Real Python
  • 파이썬 읽을만한 칼럼들 매일 확인하기 좋음
• Full Stack Python
  • 풀스택 파이썬 개발자를 위한 가이드

다트

• [DartPad](https://dartpad.dev/?)
  • 다트 온라인 실습 환경 제공

프레임워크

Flutter

• Flutter Awesome
  • 샘플이 많아, 프로젝트 시작 시 참고하기 좋음
• Flutter samples
  • 샘플이 많아, 프로젝트 시작 시 참고하기 좋음
• Bloc State Management Library (bloclibrary.dev)
  • 상태 관리 라이브러리인 Bloc docs

버전컨트롤

GIT

• GitHub Actions으로 배포 자동화해보기(feat. CI/CD) | 요즘IT (wishket.com)
  • CI/CD 의 정의가 명확한 글문칼럼

전문칼럼

• 요즘 사람들의 IT 매거진, 요즘IT (wishket.com)
  • 잘 정리된 글이 많음

커뮤니티

• OKKY - All That Developer
  • 개발자 커뮤니티

수학

• 12 Math - YouTube
  • 설명이 아주 잘된 채널

AI/ML

• (인공지능, 기계학습, 머신러닝) KOOC 인공지능및기계학습개론 문일철교수님 Introduction - YouTube
  • ML의 기본 이론 강의
• The Full Stack (fullstackdeeplearning.com)
  • DL 기본 이론 강의
  • 대학원 과정
• https://github.com/EthicalML/awesome-production-machine-learning
  • ML 관련 라이브러리/패키지 소개 좋음

추천시스템

• Amazon Personalize
  • AWS에서 제공하는 SaaS 추천 엔진
    • 추천 시스템에 대한 전반을 이해에 도움
    • 추천시스템 SaaS의 초기 설계에 참고하기 좋음

데이터베이스

• RastaLion IT Blog - Database & Cloud
  • 데이터베이스 전문가로 추정, 개인블로그
• DB-Engines Ranking - popularity ranking of database management systems
  • 데이터베이스 랭킹
  • 여러 데이터베이스 기능 비교하기 좋음
• DATA ON-AIR – DATA ON-AIR – 한국데이터산업진흥원 (dataonair.or.kr)
  • 데이터베이스 관련 잘 정리된 가이드 제공

기타

• URL Decoder/Encoder (meyerweb.com)
  • URL decoder, encoder
• PyCharm_ReferenceCard_mac.pdf (jetbrains.com)
  • 파이참 단축키
• 미국가서 중국어 공부하지 않기 (tistory.com)
  • 속한 회사 환경에 맞게 적합한 경험을 하자는 내용
    • 작은 회사에서 빅테크 회사의 경험(거대한 아키텍처, 대규모 트래픽 대비 등)을 하려고 하진 않는지 생각해보라는 글
• https://github.com/kamranahmedse/developer-roadmap
  • 프론트엔드, 백엔드, 풀스택, AI/데이터사이언티스트 등 각 영역별 로드맵 제안