728x90
one-hot encoding했을 때 feature 수가 너무 클 때
-유관 numerical features로 교체해서 사용(국가코드를 국가인구나 GDP같은 feature로)
-learnable, low-dimensional vector로 교체(즉 embedding vector 선택)
728x90
'ML' 카테고리의 다른 글
| Streaming or stateful metric (0) | 2020.10.06 |
|---|---|
| [ML] True positive, True negative, False positive, False negative 헷갈리지 않게 하기 (0) | 2020.10.03 |
| RNN에 대한 이해 (0) | 2020.09.28 |
| 시계열 데이터에서 Seasonality가 있다면 (0) | 2020.09.28 |
| 시계열 데이터에서 data split for train, validation, test (0) | 2020.09.28 |