(미완)[Elasticsearch]특징

-Full text search가 가능

->이 말은 토큰 analyer같은게 내장디ㅗ어 있다는 것, document사이 relevancy를 측정할 measure가 있다는 것

->inverted index 사용

구체적으로는 참고자료 inverted index이해하기 참고

요약하면,

row는 field1(term11,term12,...)field2(term21,term22,...),...

column은 document로 document에 대해

term(in each field)의

doc freq(term을 포함하는 document개수),

position(term이 doc내에서 몇번째 token인지)

term freq(term이 각 doc마다 몇번 나타나는가),

offset(term이 doc내에서 몇번째 위치에서 시작하고 끝나는지)

정보를 분석하여 저장해둔다는 것이 핵심

이에 ES는 Standard Analyzer라는 Tokenization기능이 내장되어 있다.

->따라서 NRT(Near Real Time)검색이 가능

 

-Platform-indenpendent

->RESTful API를 사용하기 때문에

 

-같은 field명이면 다룬 index에 속하는 document도 한번에 조회가 가능하다.

->검색 특화

 

다중 Shard의 존재로 병렬처리가 가능

->Scalibility가 존재

 

단점으로는

-롤백, 트랜잭션 기능이 제공되지 않음(트랜잭션 기능이란게 뭐지?)

-Real Time은 불가능, NRT만 가능, 이는 indexed data는 내부적인 commit/flush같은 과정을 거치기 때문(commit/flush가 뭐지?)

 

참고자료:

medium.com/@AIMDekTech/what-is-elasticsearch-why-elasticsearch-advantages-of-elasticsearch-47b81b549f4d

What is ElasticSearch? Why ElasticSearch? Advantages of ElasticSearch!

cloudingdata.tistory.com/45

Inverted Index 이해하기

deviscreen.tistory.com/17

Elasitcsearch 기본

velog.io/@jakeseo_me/%EC%97%98%EB%9D%BC%EC%8A%A4%ED%8B%B1%EC%84%9C%EC%B9%98-%EC%95%8C%EC%95%84%EB%B3%B4%EA%B8%B0-2-DB%EB%A7%8C-%EC%9E%88%EC%9C%BC%EB%A9%B4-%EB%90%98%EB%8A%94%EB%8D%B0-%EC%99%9C-%EA%B5%B3%EC%9D%B4-%EA%B2%80%EC%83%89%EC%97%94%EC%A7%84

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