728x90
Paper:
https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3298689.3347012
Remarks:
-click|like|purchase 등의 활동으로 User-Item binary matrix 생성
(혹은 특정 threshold지정하고 그 값 이상은 1 아니면 0으로 binarize하기)
-
Remarks:
-논문에서 제시하는 모델을 살펴보면
-X는 User-item binary matrix(user가 item을 클릭했다면 1, 아니면 0, 혹은 rating matrix로부터 threshold이상이면 1, 아니면 0으로 binarize해서 사용 가능)
-
논문내용 쭉 정리
논문에서 말하는 장점(특히 missing value에 대한 얘기 등)위주로정리
728x90
'ML > Recsys' 카테고리의 다른 글
| [Recsys]Content-based filtering의 장단점 (0) | 2020.10.19 |
|---|---|
| [Recsys]Which similarity measure to choose? (0) | 2020.10.19 |
| (미완)[Recsys][metric]offline metric, Hit Rate, ARHR, P@K, AP@K, MAP@K, MAE, MSE, RMSE, NDCG, COVERAGE (0) | 2020.10.08 |
| (미완)[Recsys][Metric]Offline metrics (0) | 2020.10.04 |
| (미완)[Recsys]Learning to Rank (1) | 2020.10.04 |