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장점:

-타 유저의 데이터를 필요로 하지않아 easy to scale to a large number of users

-해당 유저 고유의 interest를 capture하기 때문에, 덕후들만이 좋아할(대다수 유저들은 좋아하지 않는) 상품이 추천 가능

 

단점:

-item embedding에 있어서 domain knowledge의 수준에 따라 모델 성능 좌우

-유저의 interest 내에서만 추천이 돌기 때문에, interest를 확장할 수는 없다.

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