변수의 종류(quantatative, categorical, ratio scale, interval scale, ordinal scale, nominal scale)

먼저 변수는 2가지로 나뉜다. Quantitative냐 Categorical이냐

숫자로 측정되면 Quantitative, 범주로 측정되면 Categorical

 

먼저 변수의 성질부터 알아보자.

 

(1) 두 변수의 비율이 의미가 유지되는가?

(2) 두 변수의 차이의 의미가 유지되는가?

(3) 두 변수간 대소비교가 가능한가?

 

3가지 모두 만족 -> Ratio scale, 예를 들면 대한민국의 매년 GDP값(quantative)

(2), (3)만 만족 -> Interval scale, 예를 들면 년도와 온도(0이 절대 0이라는 의미를 갖고 있지 않아 비율로써 의미가 없음)(quantatative)

(3)만 만족 -> Ordinal scale, 예를 들면 학점(A, B, C, D, F), 순위 비교는 가능하지만 사칙연산이 의미가 보존되지 않음(categorical)

(1), (2), (3) 모두 불만족 -> Nominal scale, 예를 들면 종교, 남성/여성 

 

고용상태는? Nominal(Ordinal로 착각하면 안됨)

사람의 몸무게(kg)은? Ratio

산성도(ph)는? Interval